Продвижение франшизы заработка на прокси-фермах в Яндекс Директе

При аудите посадочной страницы особое внимание уделялось:

Наличию емкого описания предложения и информации о компании, предоставляющей франшизу;

Простоте и удобству использования: аудит включал проверку на удобство навигации, читаемость шрифтов и размеров текста, а также на наличие элементов, которые могут затруднить восприятие информации;

Оптимизации под различные устройства: отображение страницы на разных устройствах и разрешениях экрана;

Наличию реальных отзывов (которые крайне важны в любой нише, связанной с инвестициями);

Контенту и дизайну: обращали внимание на привлекательность дизайна, соответствие контента для целевой аудитории;

Обращению к целевой аудитории в продающих текстах. Для этого было важно правильно составить портрет типичного представителя ЦА - амбициозного человека, активно интересующегося открытием бизнеса, выгодными инвестициями, пассивным заработком. Предыдущие результаты и статистика помогли нам точно попасть в ЦА и минимизировать нецелевой трафик.

При создании семантического ядра будущей кампании мы сосредоточились на ключевых фразах, связанных с франшизами, инвестициями и различными инструментами для заработка. По возможности, мы старались избегать фраз, непосредственно связанных с прокси-фермами, т.к. цены заказчика на фермы были выше, чем у конкурентов. Запросы без прямой связи с прокси-фермами, были выделены в отдельную кампанию.

При создании креативов и текстов в рекламных объявлениях было важно сделать акцент на выгоде от приобретения прокси-ферм для всех групп целевой аудитории.

Перед более тонкой настройкой рекламы были созданы новые конверсионные цели и внесены правки в рекламный кабинет для отслеживания эффективности работы всех аспектов РК.

При создании рекламных объявлений учитывался принцип максимальной емкости информации. Важно было сочетать точность, чтобы пользователь четко понимал, что перед ним, и информативность – чтобы раскрыть преимущества и условия.

Когда вся подготовительная работа осталась позади, мы приступили к созданию самих кампаний. Провели кластеризацию запросов, выделили целевые и теплые ключи.

На регулярной основе проводили мониторинг рекламных кампаний в различных срезах, например: поведение пользователей, время посещения целевой страницы, география показов, возраст и пол, тип устройства…и т.д;

Оптимизировали запущенные A/B тесты - корректировали работу активных объявлений согласно их эффективности.

Пополняли список неэффективных площадок;

Далее мы запустили рекламную кампанию в сетях со стратегией оптимизация конверсий с оплатой за клики.

Немного подождав, пока выбранная стратегия обучится, мы добавили и запустили группу на Look-a-like аудиторию, т.е. похожую по поведению и интересам на тех, кто уже оставлял заявки.

После, мы занялись дальнейшей доработкой и оптимизацией кампаний:

Корректировки вносили с определенной периодичностью, чтобы не помешать обучению автоматических стратегий.